مباحث عمومی هواشناسی

[آرش-مشهد]

وضعیت حوی خراسان رضوی در 24 ساعت گذشته:

وضعيت جوي استان خراسان رضوی در 24ساعت گذشتهو
​

از ساعت 10:30 مورخ :07/01/1392 الی ساعت 10:30 مورخ :08/01/1392​

یشینه باد m/s​	بیشینه دما​ (سانتی گراد )​	کمینه دما​ (سانتی گراد )​	بیشینه رطوبت​ %​	کمینه رطوبت​ %​	بارش​ mm​	برف​ cm​	هواي فعلی​	نام ایستگاه​	ردیف​
100​	07​	19.4​	02.0​	84​	35​	0​	0​	ابري​	قوچان​	1​
120​	07​	23.2​	11.0​	81​	41​	0​	0​	كمي ابري​	سرخس​	2​
080​	05​	22.3​	08.1​	60​	14​	0​	0​	كمي ابري​	سبزوار​	3​
290​	03​	19.6​	06.0​	77​	22​	0​	0​	نيمه ابري​	گلمکان چناران​	4​
110​	04​	21.1​	06.8​	76​	26​	0​	0​	ابري​	مشهد(فرودگاه)​	5​
120​	03​	20.4​	02.2​	91​	37​	0​	0​	نيمه ابري​	نیشابور​	6​
180​	05​	19.8​	03.6​	58​	22​	0​	0​	ابري​	تربت حیدریه​	7​
270​	04​	21.4​	09.0​	44​	22​	0​	0​	نيمه ابري​	کاشمر​	8​
240​	04​	21.8​	09.6​	40​	17​	0​	0​	كمي ابري​	گناباد​	9​
310​	05​	21.4​	04.4​	85​	21​	0​	0​	نيمه ابري​	تربت جام​	10​
250​	04​	22.5​	10.9​	72​	47​	0​	0​	نيمه ابري​	درگز​	11​
330​	06​	18.4​	06.4​	50​	11​	0​	0​	نيمه ابري​	فریمان​	12​
160​	03​	22.5​	05.6​	75​	17​	0​	0​	نيمه ابري​	خواف​	13​
010​	06​	18.8​	08.8​	40​	23​	0​	0​	----------​	جغتای​	14​
240​	04​	23.4​	09.4​	52​	14​	0​	0​	كمي ابري​	بردسکن​	15​
030​	07​	22.1​	05.8​	94​	25​	0​	0​	---------​	تایباد​	16​
260​	03​	22.7​	08.8​	61​	12​	0​	0​	---------​	رشتخوار​	17​
-​	-​	14.2​	06.2​	-​	-​	0​	0​	---------​	کوهسرخ​	18​
130​	05​	20.5​	00.3​	96​	12​	0​	0​	---------​	زاوه​	19​
150​	04​	20.7​	10.4​	36​	16​	0​	0​	---------​	بجستان​	20​
-​	-​	22.0​	09.0​	-​	-​	0​	0​	---------​	خليل اباد​	21​
260​	06​	22.5​	10.0​	60​	31​	0​	0​	---------​	كلات نادر​	22​
150​	04​	23.3​	09.4​	54​	14​	0​	0​	---------​	مه ولات​	23​
		19.2​	03.8​	76​	25​	0​	0​	---------​	جوین​	24​
		16.2​	06.2​			0​	0​	---------​	کاخک گناباد​	25​

​

بیشینه فشار جو در ایستگاه مشهد: 902.3 میلی بار​

کمینه فشارجو در ایستگاه مشهد: 897.8 میلی بار​

 

[92 ناهنجار]

 

[92 ناهنجار]

تشکیل تدریجی ابرهای همرفتی در مناطق جنوبغربی عربستان و غرب یمن:

 

[Dr.ben]

Global ENSO Temperature and Precipitation Linear Regressions

Data:

Monthly mean data from 1948-2010 is used in this analysis:
(1) Gridded temperature data from the CPC GHCN analysis (0.5x0.5 degrees). Fan and van den Dool, 2008: A global monthly land surface air temperature analysis for 1948-present. JGR, Vol. 113, D01103.
(2) Gridded precipitation data is from the CPC Unified precipitation analysis (0.5x0.5d degrees). Xie, P., M. Chen, and W. Shi, 2010: CPC unified gauge-based analysis of global daily precipitation. AMS 24th Conf. on Hydrology. Jan.18 -21, 2010, Atlanta, GA.
(3) 3-month averages of the Nino-3.4 index, which is also known as the Oceanic Nino Index and is based on ERSST.v3b data.

Methods:

Departures or anomalies are formed by subtracting the 1981-2010 base period of monthly means. For each three month season, temperature and precipitation anomalies are regressed onto the standardized Niño-3.4 index (displayed in the top panel). Prior to the regression, all datasets are de-trended (the linear trend is removed). This helps to ensure that the variability shown here is ENSO-related. In the bottom panel, the correlation, or the "strength" of the linear fit, is calculated between Nino-3.4 and the anomalies. The correlation coefficients are multiplied by 100 so are expressed in percentages.

Interpretation:

ENSO impacts over the globe are largely linear, which means that the warm state (El Niño) is generally associated with the precipitation and temperature anomalies displayed in the figures. The cold state (La Niña) can be visualized by flipping the sign of the anomalies in the figures. For example, El Niño is usually associated with drier than average conditions over the Maritime Continent (region north of Australia). La Niña is associated with wetter than average conditions over the Maritime Continent. The units of the regression map are in degrees C or mm/day per standardized Niño-3.4 value.
The correlation maps can be thought of as showing the significance of the anomalies in the top panel. Larger percentages indicate that the relationship shown in the regression map is stronger. Percentages closer to zero means that the anomalies shown in the top panel are insignificant.
.

JFM: January, February, March

​

 

[Dr.ben]

AMJ: April, May, June

JAS: July, August, September

OND: October, November, December

​

 

[92 ناهنجار]

 

[ماهان.]

سلام بر اساتید گرامی

بالاخره امروز ظهر ما رسیدیم به ایلام و عجب طبیعتی داره این استان. به محض ورود به‌اش، جاده‌ی کوهستانی و درخت‌های زیبا نمایان شدن. (البته ما قبل از شاه‌آباد‌ غرب به یه جاده‌ی دیگه رفتیم و از سمت حمیل به ایلام رفتیم)، به هر حال هوا بسیار عالیه.
غروب دیروز هم کامیاران رگبار باران داشت و هر چه گرد و خاک توی هوا بود ریخت روی ماشین ما!

 

[92 ناهنجار]

 

[ali.doosti]

درود بر دوستان عزیز
بالاخره از سه روز سفر که نه گردش تفریحی همراه خونواده در ارتفاعات سرسبز شمال دزفول برگشتم...
واقعا زیبا و هوا عالی بود...
چندتا عکس گرفتم از جنگل های راگرس از ارتفاع حدود 1000متری که اگه خوب درومده بود میذارم.
روز آخرم یه همرفت به تورم خوردو بارونو رعدوبرقو توکوه دیدم که اگه شدید میشد خیلی خوب بود ولی خب نشد...

 

[ali.doosti]

تنها چیزی که تو ذوق میزد این بود که از الآن سبزی کوه رو به زردی گذاشته بود.
از اهالب منطقه و روستاییا هم که پرسیدم گفتن این چندسال خشکسالی مارو به زحمت انداخته و چشمه ها کم آب شده و الآن تز شهر آب برای خوردنو سایر کارها میارن.
البته امسال وضعیتشون بهتر شده بود و چشمه ها آبشون بد نبود.
یه نکته جالب ازشون فهمیدم!این روستا ارتفاع 1000متری بود و گفت هرسال برف داریم ولی زیادنیستو کم.میشینه!ولی چندسال پیش(منظور86 بوده فکرکنم) برف شدیدی باریدو ارتفاعش خیلی زیاد شد.
اونجوری که از منطقه حدس زدم اینه که کوه های سربه فلک کشیده اطراف باعث بارش برف میشه و روی اقلیم.اونجا تاثیر میگذاره.

 

[ماهان.]

اینم یه عکس دیگه از همون جاده.

 

[ماهان.]

یکی دیگه از همونجا

 

[92 ناهنجار]

 

[92 ناهنجار]

مدل فصلی بارش برای ماه آپریل:

بارش های مناسب و قابل قبول در غرب و نیمه جنوبی کشور...........

 

[92 ناهنجار]

 

[Dr.ben]

Historical El Nino/ La Nina episodes (1950-present

Notice: Because of the high frequency ****** applied to the ERSSTv3b data (Smith et al. 2008, J.Climate), ONI values may change up to two months after the initial "real time" value is posted. Therefore, the most recent ONI values should be considered an estimate.

DESCRIPTION: Warm (red) and cold (blue) episodes based on a threshold of +/- 0.5oC for the Oceanic Niño Index (ONI) [3 month running mean of ERSST.v3b SST anomalies in the Niño 3.4 region (5oN-5oS, 120o-170oW)], based on centered 30-year base periods updated every 5 years. For historical purposes cold and warm episodes (blue and red colored numbers) are defined when the threshold is met for a minimum of 5 consecutive over-lapping seasons.

Monthly Anomaly Plots during El Niño (E) and La Niña (L

Based on NCEP/NCAR Reanalysis Dataset Variable

April

Precipitation Rate

El Niño

La Niña

Surface Temperature

El Niño

La Niña

Current Plot

​

منابع:

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml
http://www.esrl.noaa.gov/psd/enso//enso.different.html

 

[سیبری]

بارش یک شنبه ما خوبه
تا 72 ساعت آینده

 

[92 ناهنجار]

 

[سیبری]

شهاب جان بارش سالیانه منطقه کوهستانی خضراء عمان چقدره؟

 

[92 ناهنجار]

شهاب جان بارش سالیانه منطقه کوهستانی خضراء عمان چقدره؟

سلام ...
والا نیاز به تحقیق داره و اطلاع ندارم ....

ولی باز هم اگه انجمن اعراب رفتم ازشون می پرسم....